中文文本摘要生成的挑战与机遇
中文文本摘要生成是自然语言处理的一个重要任务，它的目标是用简洁的语言表达出文本的主要内容。中文文本摘要生成面临着许多挑战，例如中文的语法复杂性、文本的多样性和多义性、摘要的可读性和信息完整性等。同时，中文文本摘要生成也有着广阔的机遇，例如利用深度学习和神经网络的技术提高摘要的质量和效率、利用大规模的中文语料库和知识图谱增强摘要的背景知识和逻辑推理能力、利用多模态和跨语言的数据拓展摘要的表达形式和应用场景等。本文将对中文文本摘要生成的挑战与机遇进行综述，分析当前的研究现状和未来的发展趋势，为相关领域的研究者提供参考和启示。